Szkoła Matematyki Poglądowej

Szczegóły

Agnieszka Prusińska

Utworzono: 31 październik 2017

Szczegóły

Agnieszka Prusińska

Utworzono: 22 sierpień 2017

Szczegóły

Agnieszka

Utworzono: 31 sierpień 2017

Tytuł: Nie uwierzę, póki nie zobaczę

Data: 26 – 30 stycznia 2018 roku

Miejsce: Hotel "Relax", Trakt Lubelski 4, Wola Ducka (koło Otwocka)

Koszt uczestnictwa: 680 zł (noclegi w dniach 25-30.01.2018; wyżywienie: od kolacji w czwartek do obiadu we wtorek; opłata konferencyjna)
W Szkole można uczestniczyć "dojazdowo" (tj. bez noclegów i posiłków), nie trzeba wtedy uiszczać żadnej opłaty, ale mimo to prosimy o rejestrację (w uwagach proszę wpisać: "bez posiłków i noclegów").
Koszt uczestnictwa dla studentów i doktorantów jest niższy (po przedstawieniu zaświadczenia o statusie studenta/doktoranta, którego kopię należy wysłać na adres aprus(at)uph(dot)edu(dot)pl) -- za uczestnictwo w 5 dniach Szkoły (po uzyskaniu akceptacji od organizatorów) wynosi 500 zł.

Opłatę za udział w Szkole należy uiścić do dnia 10 stycznia 2018 r.  na konto:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Bank Pekao S.A.
I O/Siedlce 
19124026851111000036563195
 
z dopiskiem 57. Szkoła Matematyki Poglądowej. 


Zgłoszenia uczestnictwa przyjmowane są przez formularz. Liczba miejsc ograniczona!



57. SMP jest współfinansowana ze środków WCNM  



Harmonogram 57. Szkoły

Aktualności można śledzić na naszym profilu
www.facebook.com/SzkMatPog/.







ORGANIZATORZY:

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW

Wydział Nauk Ścisłych UPH w Siedlcach

Szczegóły

Agnieszka Prusińska

Utworzono: 15 czerwiec 2017

O co chodzi w sztucznej inteligencji?


Wstęp:

Sztuczna inteligencja to ostatnio bardzo modny temat, i to zarówno w środowisku naukowym, jak i biznesowo-przemysłowym. Zaproszone osoby debatować będą nad tym fenomenem, a przyczynkiem do dyskusji być może stanie się poniższa lista pytań, które spróbujemy zadać:

1. Co już dziś potrafi SI? Czy faktycznie metodami SI można wpłynąć na wyniki wyborów politycznych?

2. Jakie projekty SI się nie powiodły? Czy ich powodzenie to tylko kwestia czasu i rozmiaru zebranych danych?

3. Czy ogromny rozwój SI na przestrzeni ostatnich 10-15 lat to po prostu wynik zwiększenia się mocy obliczeniowej komputerów, czy też pojawiły się w tym czasie jakościowo nowe idee?

4. Czy SI pomaga każdemu, czy tylko “statystycznemu" człowiekowi? A może temu “nie-statystycznemu" wręcz przeszkadza?

5. Czy SI to raczej nauka empiryczna czy nauka dedukcyjna?

6. Kiedy komputery będą lepsze od człowieka nie tylko w szachy czy go, ale też w matematyce?

7. Czy SI naprawdę stanowi realne zagrożenie dla człowieka?

8. Czy człowiek to coś więcej niż mokry komputer?

Paneliści:
Robert Bogucki - Chief Science Officer w firmie Codilime
działalność: uczenie maszynowe na Big Data

Andrzej Dąbrowski - Uniwersytet Wrocławski, Instytut Matematyczny
obszar badań: statystyk Big Data, analiza statystyczna ryzyka

Paweł Gora - doktorant, Uniwersytet Warszawski, Instytut Informatyki
obszar badań: modelowanie i adaptacja optymalizacji ruchu drogowego w mieście

Prowadzenie:
Tomasz Kazana - kryptolog, Uniwersytet Warszawski, Instytut Informatyki